"Introduction à l'intelligence artificielle - l'IA en France en 2026 - Principaux outils IA" — 16 min
Ce premier module rentre dans le vif du sujet et vous donne les clés pour être à l'aise avec ces nouveaux outils.

À l’issue de la formation, les participants seront capables de comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle appliquée au contexte professionnel et d’identifier des cas d’usage concrets leur permettant d’optimiser leurs tâches quotidiennes et d’améliorer leur productivité.
Ils sauront mobiliser des outils d’IA générative comme assistants de travail, afin de produire des contenus de qualité, structurer leurs idées et automatiser certaines activités à faible valeur ajoutée.
La formation vise également à développer une autonomie opérationnelle progressive, notamment à travers :
Enfin, les participants seront sensibilisés aux enjeux clés liés à l’usage professionnel de l’IA : protection des données, sécurité, éthique et responsabilité, afin de garantir une utilisation conforme aux bonnes pratiques en entreprise.
> Comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle et ses applications en contexte professionnel
> Identifier et exploiter des cas d’usage concrets pour améliorer leur productivité au quotidien
> Utiliser des outils d’IA générative comme assistants de travail pour produire, structurer et automatiser des contenus
> Formuler des prompts efficaces et choisir les outils adaptés à leurs besoins métiers
> Adopter un usage responsable de l’IA, en intégrant les enjeux de confidentialité, de sécurité et d’éthique
Ce premier module rentre dans le vif du sujet et vous donne les clés pour être à l'aise avec ces nouveaux outils.
Dans ce deuxième module, nous faisons le tour et découvrons les principales fonctionnalités de ChatGPT. Outil d'IA le plus utilisé au monde.
La majorité de ces fonctionnalités sont également disponibles sur la majorité des outils IA (LLM).
Ce troisième module présente 12 bonnes pratiques clés pour obtenir des réponses plus pertinentes et exploitables.
Nous verrons également les enjeux professionnels en entreprise : sécurisation des données, respect du RGPD et nécessité d’un usage responsable des IA.
Dans ce module, nous allons mettre en pratique les principes du prompt engineering à travers des cas d’usage concrets en entreprise, afin de transformer des besoins métiers en actions opérationnelles avec l’IA.
Enfin, nous verrons comment industrialiser ces usages grâce à des outils et bonnes pratiques, tout en intégrant les enjeux de productivité, de qualité des outputs et d’usage responsable de l’IA en contexte professionnel.